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博通网 2020-08-03 450 10

快速提升Python数据分析能力的七个神奇要领

笔趣阁

原标题:快速提升Python数据分析能力的七个神奇要领 来源:呆板学习与数据分析

前言

使用Python举行数据分析是一件专业领域的事情,以是要想强化数据分析的技能,需要各人不停练习。同时,我们也需要向有经验的数据分析师学习他们的专业技巧。这篇文章我们先容来自数据分析大师分享的七个可以提升分析能力的要领。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202007/416263.htm

1.Pandas 分析包

这个工具的利益是显而易见的。下面的动画是调用简朴要领df.profile_report()的结果,看看自己的结果陈诉:

使用这个工具很简朴,只需安装和导入pandas分析包。

2.使用Cufflinks和Plotly绘图

我们中的大多数人都是所谓的“有经验的”数据科学家或数据分析师,他们会非常熟悉matplotlib和pandas之间的集成。也就是你可以快速画出一个简朴pd的图。DataFrame或pd。通过简朴调用.plot()要领,可以得到以下结果:

现在这统统都很好,但如何实现交互,可平移,可缩放,可缩放的图形呢?我们可以用Cufflinks

要在您的情况中安装Cufflinks,只需运行

你就可以开始了。看看下面这些:

3.IPython Magic命令

IPython的“Magic”基本上是IPython在尺度Python语法之上的一系列增强。Magic命令有两种类型:行Magic,用一个%前缀表示,对一行输入举行操作;单元Magic,用两个%%前缀表示,对多行输入举行操作。下面是“magic”提供的一些有用的功效:

%lsmagic:找到全部

%debug:交互式调试

%store:在notebook之间通报变量。

%who:列出全局作用域的全部变量。

%%time: 时间邪术,获取全部时间信息

%%writefile:将单元格内容写入文件。

4.奇特的Jupyter格式

这个超等酷!基本上,Jupyter允许一些HTML / CSS格式的标志单元格。

蓝色气势气魄

This is fancy!

赤色气势气魄

This is baaaaad!

绿色气势气魄

This is gooood!

可以看一看效果如何:

现在你看,多重输出的气力:


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

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