在平均海拔2000米以上的云南昆明，拼多多组了一个局：让4支AI队伍和4支顶尖农人队伍PK种草莓，探讨AI农业的落地情况以及紧张性。

　　“AI就像是小护士，可自行处置惩罚较轻的病情，让专家处置惩罚疑难杂症。”AI队伍智多莓队队长程飚用一句话归纳综合了AI在种植环节的作用，焦点是辅助专家诊断草莓的长势情况，还能协助种植户种植，大大解放人力，还可实现一体化控制。“从前专家只能管5亩地，有了AI小助手，就可以管理50亩甚至是500亩。”

　　接下来的120余天，8支队伍将用“农人经验”和“人工智能”对高原草莓举行“人机”种植竞赛。人与呆板的面临面，外貌上是传统种植与AI种植的较量，实则是老模式与新模式的融合。这场角逐的目的不是争高下、分胜负，而是探索农产物尺度化的数字解决方案，为数字化农业促进增收减贫蹚路。说得更清晰一些，农产物在电商上“卖得好”是基础要求，如何“种得好”才是追根溯源的要求。

　　电商企业的举措，是想与当地产业相联合，利用各项数字科技直接参与种植，直接从源头实现农业尺度化，做成数字农业。只管诸多实验还在实验阶段，但电商企业有志于提供生产技能并直接组织生产，以重构生产链、供应链、贩卖端的刻意已很明显。不外，这意味着投入巨大，想要弥补数字农业发展短板也非一朝一夕可完成。

　　人工智能PK农人经验

　　劳模与AI同台竞技

　　AI农业是什么？AI有什么作用？可以在第一届“多多农研科技大赛”决赛上找到答案。程飚解释称，AI焦点作用是辅助专家诊断棚里的长势情况，专家无需到现场。“AI就像是小护士，棚里产生的任何病状，AI会先自动辨认作出判断，看是住院照旧喝点白开水。”有了AI这位小助理，专家就能解放出来，解决更为紧张的疑难杂症。

　　同时，AI还能辅助种植户管理大棚，减少种植户对种植的干预，“由于，种植户会对一些同一的种植尺度不理解，导致现实操作与规范出现差异，会影响草莓的长势”。程飚夸大。AI可以实现对草莓的一体化控制，既能同一管理严控品质，还能解放人力。

　　同属于AI队伍的AiCU队信赖AI种植草莓的实力。AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她希望和队伍成员一起探索，将最前沿的技能在家乡落地。闵钱希曦认为，下一代温室智能控制的模式，将会是基于感知-传输-思索的决议模式，通过双层算法单元让AI提供更优的解决措施，“人类的知识和经验，可以和AI共存，而且用更简朴、更可连续的要领为每小我私人提供优质鲜味的蔬果”。

　　现实上，AiCU队的草莓几天前才搬进国度高原云果产业园，种草莓的人还远在荷兰并未到达角逐现场。不外，这并不延长他们让草莓康健发展，由于他们会通过远程操作的情势到场角逐，全部的数据和传输都是通过传感器和软件来获取。

　　与AI队伍一棚之隔的是农人队伍。7月23日，天下劳动模范纪荣喜早早起床，收拾行囊从江苏镇江赶往云南昆明。与他一同赴约的另有圣野浆果富民队、艳九天巾帼队、神农小队的农人们。他们都是种植草莓的好手，有着十余年的种植经验，农家肥和铲子等农具是他们配合的“同伴”。他们另有另外一个配合点：信赖人工种植草莓更靠谱。

　　来自艳九天巾帼队的孙郁晴，正与队员一起忙着准备基质、肥料，将云南省农业科学院育苗基地提供的几百株“章姬”草莓苗定植到种植槽中。从安徽农大植保专业交换到美国科罗拉多州州立大学学习两年后，孙郁晴更倾向于继续学习农业经济学和计算机。她认为，未来一定要把农业和AI联合起来，至少要先全面数据化。

　　“人被呆板取代”为时尚早

　　科学技能改变农业

　　人力与科技想要实现和平相处并到达协调配合的水平，需要时间，更需要耐心。究竟，种植户们需要在技能投入和产出间探求到平衡，也就是投资回报率是否称心。不外，人机共生是殊途同归。程飚和传统农人队圣野浆果富民队马廷东促膝探讨时告竣了共鸣：人工智能与农人经验说是角逐，但实在就是交流经验，目的是输出成熟技能，做好数字农业。

　　几年前，马廷东曾在草莓种植上做过技能投入，但因流量和感到器的成本过高，终极放弃了大范围种植。“经验是农民口中的术语，在人工智能中就是数据。”马廷东说，“技能改变农业，但也需要看成本和产出比，否则很难落地。尤其是现在数据积累还不敷。”

　　马廷东绝不犹豫地认为“种草莓这事儿，照旧人更胜一筹”。在他看来，“就目前技能水准来看，人工智能大范围取代农民尚需时间。人可以根据差别情况立马调解，呆板则未必。数据积累也需要更长时间，而且智慧农业及设施农业的投资回报率并不高”。他判断，AI是农业的未来趋势，但另有很远的路要走。

　　CyberFarmer.HortiGraph队伍的代表林森坚信人和AI终极会告竣共生：“当前的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高级情势则是碳智能和人机混淆智能。”他说，顶尖农人们所担心的“人被呆板取代”问题并不存在，未来人和AI一定是协同发展、人机共生的关系。

　　纪荣喜进一步夸大，农业生产中的人工智能应用是一定趋势。他在镇江的实验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化装备。“我60岁可能就不种草莓了，未来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题。如果人工智能能学习到几十年的种植经验，那是最好不外。”

　　在拼多多副总裁陈秋看来，人类的知识和经验仍然在农业生产中饰演非常紧张的脚色，但人工智能可以作为强有力的工具，服务于人类的创造性事情。

　　过往的乐成案例实则证实了人工智能可在农业上大展身手。AiCU队在2018年曾举行过远程操作温室黄瓜的种植，6个月里，全部的成员没有一次进入温室举行实地操控。队员们用传感器得到情况和植物数据，通过算法联合成本、资源、能量、劳动力得出一个最优的种植决议。客岁，他们升级了算法，种植了樱桃和番茄；本年疫情期间，他们又举行了远程自动化种植。

　　云云来看，人工智能在种植环节的权重势必会不停提升，人和AI协同发展大概比想象中来得快点。

　　“卖得好”还要“种得好”

　　探索数字农业解决方案

　　无论120天的角逐结果如何，对于拼多多而言，这都是一次全新的实验。

　　陈秋解释称，这次角逐，对于拼多多来说仅仅是一个出发点，希望全世界的好手们可以或许将新一代人工智能技能与农事生产联合，为中国众多的农产物产业带和小农户提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理要领，增长公众对数字农业的存眷，帮助推动中国农业数字化。“我们在认真探讨农业流通生产数字化应用、农业人工智能这件事对中国农业生产的久远影响。”

　　拼多多作为本次为“人工智能BATTLE传统经验”组局的主理方，并不是夸大双方要分出胜负，而是为了能普及科学种植方式，让农民在源头就实现“种得好”。 这次决赛中，各支队伍种出的草莓，将履历严酷的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植计谋的先进性等。

　　“多多农研科技大赛”组委会卖力人兰克先容，其中的要害，在于利用能源及农资最少，种出草莓品质最优。

　　NJAI。莓队长、南京农业大学教授倪军就举例称，利用多样性传感器及作物生长感知技能，可以有用减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有乐成经验。“接纳新技能的种植计谋，肥料利用率可到达50%以上。”倪军表示，颠末实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本。

　　这些全球青年科学家及海内顶尖农人的众多计谋和思索，对于主理方拼多多来说，也是一次深远的探索。陈秋说，拼多多从建立之初，就不停积极让农产物通过“拼”模式大范围上行，而在农产物“卖得好”基础上，平台还希望帮助农民越发“种得好”。

　　拼多多在探索数字农业的底层研发，不售卖任何解决方案，陈秋夸大，“不赚农民的钱，而是帮农民多赚钱”，这是焦点立意。以是，此次角逐让传统作业的方式与人工智能举行探讨，目的就是通过实事求是的探索，为上游众多的产业带和小农生产者提供更低成本的解决方案，并投入资金和资源建设树模点，跑通流程形成可复制经验。

　　“角逐在于探索将国际最前沿的数字农业科技做当地化应用，形成一套可复制、可推广的模式与经验，并在中国各大农业产区落地。”中国农业大学副校长龚元石说，数字农业、智慧农业是农业发展的一定之路，希望参赛选手可以或许为小农户对接新科技、走向大市场探索出一条新门路。

　　120天后，市场上出现的大概不仅仅是AI培育出的草莓，还可能是中国农产物尺度化探索的最新积累。

（文章来源：北京商报）