根据CB Insights体例的数据，自2010年以来，苹果已经收购了20家人工智能初创公司，比其他任何公司都多。

　　苹果深知AI必将主导未来险些全部产业。掌握住未来，占据AI人才是绕不外的必由之路。硅谷这些AI初创公司都纳入到苹果的高眼里了，一有精彩的就收购。

　　AI有三大基础要素：大数据、算法和算力。大数据方面苹果不缺，也有基础。苹果生态平台上积累的大数据足够AI发挥作用。苹果的收购重点照旧在算法和算力的焦点技能上。

　　算法是指解题方案的准确而完备的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用体系的要领描述解决问题的计谋机制。也就是说可以或许对一定规范的输入，在有限时间内得到所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。差别的算法可能用差别的时间、空间或效率来完成同样的使命。一个算法的优劣可以用空间庞大度与时间庞大度来权衡。

　　算力是计算机计算哈希函数输出的速率。算力为大数据的发展提供坚实的基础保障，大数据的发作式增长，给现有算力提出了巨大挑战。互联网期间的大数据高速积累，全球数据总量几何式增长，现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC陈诉，全球信息数据90% 产生于最近几年。而且到2020年底，40%左右的信息会被云计算服务商收存，其中1/3的数据具有价值。因此算力的发展迫在眉睫，否则将会极大束缚人工智能的发展应用。算力的焦点在芯片，因此需要在算力领域加大研发投入。

　　大数据是人工智能发展的基础保障，是人工智能这台呆板高速运转的燃料。没有大数据的支持，人工智能就没有了燃料，谈不上发展。算力是人工智能发展的技能保障，是人工智能发展的动力和引擎。二者都是人工智能密不可分的一部门。反过来，人工智能的发展和应用又会提升大数据和算力的技能革新，提高峻数据和算力的水平。三者相辅相成，融合发展，才是未来信息期间发展的潮水趋势。

　　各人都非常熟悉AlphaGo，之以是能战胜棋类顶尖妙手，除了人工智能的深度学习技能之外，大数据提供的一千多万棋谱才是它连续进步以致险些自作掩饰的泉源。在深度学习应用到人脸辨认之前，基于大数据的辨认乐成率只有93%，而深度学习和算法的更新，将人脸辨认体系乐成率提升到了97% 以上，为人脸辨认的商业应用铺平了门路。

　　总之，捉住了人工智能就是捉住了未来，而苹果的每一次收购都是在寻求未来！

（文章来源：财富动力网）