接待存眷“创事记”的微信订阅号：sinachuangshiji

文/CSDN

要说最近哪部剧最红，我说是《隐秘的角落》没人有意见吧？

看了这部片子，天下观众除了被男主张东升提示爬山有风险之外，片中的另一个场景也颇让人印象深刻，容易让人产生共鸣，那就是张东升看到自己二十年后的样子。

这华丽丽的地中海造型，感觉秦昊老师帅气的脸吼起来也有点吃力了......作为一名脑力劳动者，张东升年龄轻轻就秃了头。生活中，平凡人在残酷的现实中，由于压力、焦虑问题，秃头也绝对可以在困扰现今世中青年人的难题中压倒统统，尤其是对于熬夜是家常便饭的程序员小哥哥、小姐姐们。

这个难题是云云容易引发共鸣，以至于 B 站 著名 Up 主 MarsLUL 也注意到了这点，并自制了一个秃头天生器，想要一睹二十年后，大概用不了二十年后自己的发型稍有变化的样子，大可以动手试试。

起首，来看一下 MarsLUL 制作的秃头天生器效果：

惊！除了发型变了，怎么另有点言语无味的感觉呢？

效果照旧挺神奇的。话不多说，照旧那句话，我们更体贴效果实现背后的技能原理。

MarsLUL 提到，该天生器的思绪和代码大部门来源于一篇 Medium 教程《Hairstyle Transfer — Semantic Editing GAN Latent Code》（https://medium.com/swlh/hairstyle-transfer-semantic-editing-gan-latent-code-b3a6ccf91e82）。

那我们就先来看看，这篇文里提到的 Hairstyle Transfer 是怎么实现的。简朴来说，这篇文章里，作者探索了使用隐式空间（latent space），改变输入图像发型的要领。

固然，这个项目也是基于 GAN。各人都知道，GAN 的基本原理是通过反抗训练学习从潜在漫衍到真实数据的非线性映射。

但问题是，通常隐式空间和语义属性之间的关系是未知的。比方，隐式代码如何确定天生的发型，好比说刘海、颜色等。另外，很难判断这些属性之间相互是否有关联。

在这篇文章中，作者提出的要害要领是探索如安在颠末训练的 GAN 模子（比方 PG GAN 和StyleGAN）的隐式空间中编码单个或多个发型的语义。

他们借用了 InterFaceGAN 论文中提出的观点：对于任何二进制语义，在潜在空间中都存在一个超平面作为分开界限。基于这个想法，他们想法通过线性变换来解码属性表示。

文中，作者对每个属性使用线性超平面，将其法线向量作为输出头相对于目标属性连续变化的偏向。在 StyleGAN 空间中，他们找到了莱昂纳多 · 迪卡普里奥年轻时的图像隐代码，绘制了与刘海超平面正交的偏向，将隐代码的位置沿该偏向移动，创建男神差别刘海状态图片。

停！Stop！我不看！只要我停息按得快，男神就永远是我心中的男神......

类似地，MarsLUL 在视频里中也简朴先容了秃头天生器的制作要领。

他说到，市面上大部门天生器都是由GAN 的神经网络来实现的，简朴来说，拿图片天生来做例子，你可以理解成它有两个互相反抗的部门，一部门天生图片，一部门辨别图片的真假，不停训练，一直训练到辨别不出天生的图片是真是假，目标也就实现了。

StyleGAN 就是一个用来天生图片的 GAN 的实现，输入一个隐式向量，它可以凭空天生一张人物照片。

详细怎么实现的呢？

第一步，就是想措施找到可以天生输入照片的隐式向量，这可以通过训练一个残差网络来实现。直接使用 StyleGAN-Encoder 将照片转化成一个隐式向量，从而天生一个 StyleGAN 版本。如许天生的图像与源图像会有细微的差别，但是八九不离十。

第二步，招待控制秃顶这个变量的要领，这里用到的是训练一个 SVM 二分器，以喂给 StyleGAN 的隐式向量为输入，以这个隐式向量天生的图片是否秃顶为输出，训练模子。找到这个二分器之后，只需要根据对应偏向现行微调隐式向量，就可以控制天生图片的秃顶水平了。使用名人图片数据集 CelebA 作为训练数据，它已经很友好地将秃顶名人做好分类。颠末 5 小时左右的训练，模子终于训练好了！

末了一步，拍一张帅帅的照片，天生对应的隐式向量，按对应偏向移动就可以天生图像了。

向生发的偏向移动，天生的视频中头发开始旺盛生长：

话说生发后的秦昊老师，貌似真有那么一丢丢像张杰？！

向脱发的偏向移动，天生视频中头发开始渐渐稀疏......

秃了头后的秦昊老师长如许......

实在这也提示了各人熬夜的危害，为了自己的头发，没事别熬夜玩手机......

末了，指路 B 站视频，看 UP 主亲自树模:https://www.bilibili.com/video/BV1ot4y197MG?from=search&seid=2383888781525915306

（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网态度。）

文章要害词： 网络文化

用微信扫描二维码分享至挚友和朋友圈

' + _substr(uids[i].name, 0, 14) + '

' + _substr(uids[i].v_reason, 0, 16) + '

专业的中文 IT 技能社区，与万万技能人共发展。

看下这位科学天才非凡的人生故事吧。

详细>>